博士申请 | 印第安纳大学布鲁明顿主校区严达教授招收DB和AI方向全奖博士生
合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?
AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!
Indiana University Bloomington
印第安纳大学,简称“IU”,旗舰级校区布鲁明顿校区“IUB”成立于1820年,是印第安纳大学最早成立的校区,也是“公立常春藤”大学之一。IU早在1909年便加入了美国大学协会(AAU),与芝加哥大学、西北大学、威斯康星大学、密歇根大学等知名大学一同入选美国中西部“十大联盟(Big 10)”高校。IU作为少数几个拥有超级计算机的美国大学之一,2020年获得美国NSF的1000万美元投资用于建造“Jetstream2”超级计算机。此外,学校为庆祝200年校庆,特意建造了配备256块英伟达A100 GPU的“Big Red 200”人工智能超级计算机。导师简介
严达,副教授 (2024年加入IU Bloomington)。2009年获复旦大学计算机科学与技术系理学学士学位,2014年获香港科技大学计算机科学与工程系博士学位,2015年获得香港青年科学家奖 (Physical/Mathematical Science方向唯一获奖者), 2023年获得美国能源部 (DOE) 的Early Career Research Program (ECRP)奖。现为阿拉巴马大学伯明翰分校(UAB)的终身副教授 (tenured),每年频繁稳定发表不少高质量的顶会顶刊论文,培养毕业的多位学生均在美国各大学获得tenure-track助理教授职位。2024年春季将加入美国著名“公立常春藤”大学印第安纳大学布鲁明顿(IUB)信息计算与工程学院,领衔计算机系数据库方向的研究。
严教授曾主持并正在主持美国国家科学基金(NSF),美国能源部 (DOE),美国交通部 (DOT),阿拉巴马州经济和社区事务部(ADECA),南部大数据创新中心(SouthBDHub),谷歌,微软等资助的研究项目。严教授经常担任SIGMOD, VLDB, KDD, ICDE, NeurIPS, AAAI, IJCAI等顶级国际学术会议的程序委员会委员,以及ACM TODS, VLDB Journal, IEEE TKDE, IEEE TPDS, ACM CSUR等顶级国际期刊的评委。从2018年起,严教授领衔组织与KDD合办的BIOKDD研讨会,并参与组织过德国达堡研讨会(Dagstuhl Seminar),SSTD 2021会议,以及担任过IEEE/ACM TCBB, BMC Bioinformatics, IEEE CG&A等期刊的客座编辑。
个人主页:
https://homes.luddy.indiana.edu/yanda
论文引用:
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Kw71k1gAAAAJ
招生简介
印第安纳大学布鲁明顿主校区计算机系严达副教授计划招收多名博士生(全额奖学金,招生长期有效,包括但不限于2024年秋季)。实验室资金和计算资源充足,欢迎计算机、电子信息、数学等相关专业的同学联系和申请。
课题组简介
研究组内目前有4位PhD学生和一名博士后。组里毕业了两名博士生,均获得美国高校的tenure-track教职。以往学生学业与就业情况见宣传视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1Hu4y1d7zq/?vd_source=e1a240faf308eeff9b2bf17934956313
研究组主要有两大方向:
1. 大数据系统,算法加速(并行、索引,减支等);
2. 深度学习模型设计。目前着重的项目有GPU算法加速、图论算法与图挖掘、地理空间数据挖掘、针对各应用的深度学习模型设计、联邦学习等。
招生要求
方向1:大数据系统与算法
(基础)数据结构和算法概念过硬,熟悉C++编程(至少知识更新到C++11版本)以及STL库,有良好的数学基础、写作能力以及团队沟通协作能力
(Preferred)熟悉并行编程和分布式编程工具,例如C++多线程库 (或者Pthreads),MPI,ZeroMQ,OpenMP,CUDA
(Preferred)能高效读懂算法和系统论文抓出关键贡献和技术要点,并以slides形式在组会进行报告
(Best)对某一数据库或者系统领域前沿有一定了解,发表过相关论文并能够独立提出新颖有效的论文想法
方向2:深度学习
(基础)机器学习和深度学习概念过硬,熟悉Python/NumPy编程,有良好的数学基础、写作能力以及团队沟通协作能力
(基础)熟悉深度学习编程工具PyTorch或者TensorFlow 2.0,熟悉Jupyter notebook
(基础)能高效读懂AI论文(模型设计,学习范式,应用适配)抓出关键贡献和技术要点,并以slides形式在组会进行报告
(基础)能对给定应用设计出对应的模型网络,损失函数,学习范式等,并迅速实现设计的模型进行实验
(Preferred)能使用Visual Studio/PyCharm等IDE编写和调试大型深度学习项目,有模型训练和调参经验
(Best)对某些AI领域前沿有一定了解,发表过相关论文并能够独立提出新颖有效的论文想法
申请方式
请将简历与成绩单(硕士生请一并包含本科成绩单)发送到 yanda@iu.edu 约定面试时间。
面试将通过 Zoom 进行,包括2道非常基础的screening questions,通过后有一个自我介绍(大约5分钟,如果有较多研究经历建议组织几页slides),然后会有针对性问题以及更多的编程、算法、及数学问题。
面试的目的是筛选出计算机、数学(以及英语)基础扎实的学生,已有的科研成果并不是主要衡量目标,未来培养的可塑性以及对学术的热情是主要衡量目标。如果第一次面试表现不佳,可以推荐学习材料,后面进行第二次面试回访。
实习内推
阿里达摩院决策智能实验室|同花顺问财团队|华为云算法创新Lab|智源人工智能研究院|淘系搜索算法技术团队|秘塔科技|美柚研究院|百度商业研发部|之江实验室|蓝箭航天|华为诺亚方舟实验室|腾讯微信事业群|快手商业化算法团队|阿里妈妈智能广告平台团队|群核前沿技术研究院|京东零售内容算法部|快手模型与应用部|小红书社区搜索组|IDEA研究院|美团平台研发团队|商汤智慧城市事业群|网易互娱AI Lab|微信技术架构部|Avolution.AI团队|百度搜索策略部|蚂蚁集团|阿里达摩院视觉技术实验室|海康威视研究院|阿里巴巴淘天集团|阿里达摩院对话智能团队|第四范式大模型团队|美团流量安全团队|蚂蚁网商银行智能引擎团队|Sony AI|阿里达摩院OCR团队|OPPO研究院语音语义研究部|京东智能服务与产品部算法团队|阿里淘天集团客户满意中心|理想汽车智能座舱团队
高校招生
香港理工大学MIND实验室|中科院视频内容安全团队|佛罗里达州立大学王广老师|西湖大学蓝振忠实验室|南洋理工大学张书豪老师|新加坡国立大学吴喆老师|北京大学卢宗青老师|芝加哥大学李恬老师|香港中文大学(深圳)刘桂良老师|佐治亚大学卢琴老师|昆山杜克大学-香港科技大学|新加坡科技设计大学段凌杰教授招|乔治华盛顿大学曹卫东老师|弗吉尼亚理工大学金然教授|伊利诺伊大学芝加哥分校程璐老师|乔治梅森大学朱庄翟老师|弗吉尼亚理工大学贾若溪老师|伦敦国王学院杜雅丽老师|新加坡国立大学金玥明老师|华中科技大学张晓今老师|多伦多大学牟文龙老师|北京大学王选所孙俊教授|西北大学李曼玲老师|中山大学吕子钰老师|西湖大学学习与推理系统实验室|新加坡国立大学Immersive Reality Lab|弗吉尼亚理工周大为老师|麦吉尔大学Steve Liu教授|布里斯托大学沈俊潇老师|香港科技大学郭毅可院士|奥克兰大学MARS Lab|佐治亚大学卢国玉老师|北卡罗莱纳州立大学刘孝睿老师|弗吉尼亚大学孟瑜老师|Mila研究院/麦吉尔大学毛成志老师
为了更好地了解和满足大家的需求,我们建立了「求职者社群」。
加入 AI 求职社群,你可以享有招聘需求曝光、获取最新面试经验、校招准备攻略、硕博招生和独家内推渠道等服务。
扫描下方小助手的微信,pick 你心仪的岗位~
AI 求职是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智能领域的招聘平台,涵盖高校硕博招生、博士后招募、企业校招、社招、实习和内推等。